Látás patológia diagnosztizálja. Mélytanulás és gépi látás - Computerworld


A feladat nem volt könnyű, a verseny adatkészletét látás patológia diagnosztizálja csapat töltötte le, de végül csak 14 tudott pályamunkát beadni. Lányi Dávid: Az orvosi látás patológia diagnosztizálja versenyen mellrákos páciens preparált szövetmintáiról készült mikroszkópos felvételen kellett azonosítani a mitózisokat, a rákos elváltozásra utaló sejtosztódás jeleit. Rendkívül nagy, 50 ezerszer 50 ezer képpont felbontású képekről van szó szövetmintánként, amelyeken meg kellett számolni a mitózisokat, és ennek alapján hármas skálán látás patológia diagnosztizálja, hogy látás patológia diagnosztizálja páciens a rákbetegség mely stádiumában van.

Minél előrehaladottabb a betegség, annál nagyobb a mitózisok száma a szövetmintán. Az orvosi gyakorlatban ezt a feladatot patológusok végzik. Látás patológia diagnosztizálja sok félrevezető mintázat nehezíti a rákos területek pontos beazonosítását, ezért a patológusok évig tanulják és gyakorolják, mire biztos szemmel diagnosztizálni tudják az ilyen eseteket.

látás patológia diagnosztizálja kártya látás teszt

Feladatunk olyan algoritmus kifejlesztése volt, amely automatizálja a mitózisok felismerését. Két kihívás is nehezítette a probléma megoldását. Egyrészt az algoritmust képessé kellett tennünk a jellemzők megtanulására, amelyek a szürkehályog hatása a látásra eldönthető, hogy egy képszegmens tartalmaz-e mitózist, vagy sem.

látás patológia diagnosztizálja látásélesség tengely

Nehéz feladat ez, mert az orvosi képdiagnosztizálás nem olyan objektív műfaj, mint például a mesterségesintelligencia-kutatás másik területe, a képosztályozás. Ugyanarról a szövetminta-felvételről két patológus is nagyon eltérő véleményt formálhat.

Mélytanulás és gépi látás

Másrészt viszonylag kevés adat, kisszámú szövetminta állt rendelkezésünkre, ezért a verseny adatbázisában levő félezer képet további mintegy ezer, nyilvánosan elérhető szövetminta-felvétellel egészítettük ki az algoritmus tanításához.

CW: Az algoritmus látás patológia diagnosztizálja is egyedi módon közelítettek? LD: Részben igen, de építettünk a képfelismerés eddigi eredményeire is.

A gépi látás terén a mélytanulás deep learning megjelenése hozta el az áttörést. Olyan algoritmus-család képviseli ezt a területet, amellyel sokrégetű, azaz mély neurális hálók taníthatók. Az orvosi képfelismerés sajátosságai azonban megnehezítik a már meglévő mélytanulási eljárások alkalmazását.

Nystagmus - típusok, okai, tünetei, a diagnosztikai módszerek és a kezelés

Ezért rá kellett jönnünk, hogy mely módszerhez nyúlhatunk a versenyfeladat megoldása érdekében. Mi egy speciális konvolúciós neurális architektúrát, úgynevezett reziduális hálózatot terveztünk.

Ennek előnye, hogy nagyon mély modellek tanítását is lehetővé teszi. A mi neurális hálónkat 21 réteg alkotja.

Sclerosis multiplex

A konvolúciós neurális háló a kétdimenziós adatok, például képek feldolgozására alkalmas. A neurális hálókban a feldolgozás egymásra épülő rétegekben történik, amelyek a képet apró szegmensenként elemzik, és e folyamat tökéletesítését tanulja meg az algoritmus. A reziduális hálók különlegessége, hogy a rétegek közötti különbségeket kódolja, tovább javítva a felismerés pontosságát. A mélytanulás matematikai, algoritmikus háttere évtizedek óta ismert, a gyakorlati sikerekhez szükséges nagy adattömeg és feldolgozási kapacitás azonban csak mintegy tíz látás patológia diagnosztizálja érhető el - és a neurális hálók mai reneszánszához szükség volt néhány technológiai fogásra is, amely megoldja a mélységből adódó matematikai problémákat.

Minthogy a szövetminták képe 99 százalékban negatív mintákat tartalmazott, vagyis az algoritmus tanításához rendelkezésre álló adattömeg nagyon kiegyensúlyozatlan volt, olyan mechanizmust is ki kellett fejlesztenünk, amely szelektál, és azokra a negatív mintákra összpontosít a tanulás során, amelyek nagyon hasonlítanak a pozitívakra, de mégsem azok.

  1. A szildenafil hatása a látásra
  2. Gyakorta okozhatja ezt az állapotot a látóideg gyulladása optic neuritisamely homályos látással, kettős látással, fejfájássalilletve a látás teljes elvesztésével jár vagy az egyik, vagy pedig gyerekeknél a vírusfertőzést követően mindkét szemen.
  3. Эпонина вскрикнула от боли.

CW: Mekkora neurális hálózattal dolgoztak? Az IBM Watson platformját használták a feladat megoldásához, vagy dedikált hálózatot építettek?

LD: Dedikált hálózatot építettünk.

  • Az angioödéma okai a következők lehetnek: Allergia: az ajkak, nyelv duzzanata legtöbbször valamilyen ételallergia következményeként jelenik.
  • Már időszámításunk előtt ból írott emlékeink vannak.
  • Előkészítés a látás javítására áfonya

A zürichi laborban, az IBM kutatóközpontjában szabadon kipróbálhatjuk a legújabb módszereket, nem kell a már piacon levő technológiákra támaszkodnunk. Csapatunk a mélytanulással és az algoritmusok orvosi képdiagnosztizálásban történő felhasználásával foglalkozik.

látás patológia diagnosztizálja lehetséges-e helyreállítani a glaukóma látását

Fejlesztésünkkel egyelőre a versenyen vettünk részt, a továbbiakban a képfelismerés teljesítményének javításán és az algoritmus tudásának bővítésén dolgozunk, hogy más rákbetegségek okozta elváltozásokat is felismerjen. CW: Hogyan tanul egy számítógép? Miben tér el a folyamat a programozástól? LD: Amennyiben egy feladat komplexitása meghalad bizonyos szintet, akkor a kódsorról kódsorra előre megírt algoritmusok már nem működnek elég hatékonyan.

Itt lép színre a gépi tanulás, amelynek egy speciális területe a mélytanulás. Egy neurális hálót, amely számos látás patológia diagnosztizálja testesíthet meg, úgy tanítunk, hogy a bemenetén adatmintákat mutatunk neki, a kimenetén pedig a helyes eredményt, esetünkben azt, hogy van-e mitózis a képen. A folyamat során olyan irányban módosítjuk, úgy finomhangoljuk a hálót, hogy az újabb mintákon minél pontosabb legyen az eredmény.

Ami erősíti a látást

A gépi tanulás esetén tehát a mintákból tanulás folyamatát algoritmizáljuk, nem magát a megoldást, amelyre képtelenek lennénk. LD: Great Minds néven az IBM zürichi kutatóközpontja minden évben gyakornoki programot hirdet a közép-európai, közel-keleti és észak-afrikai egyetemistáknak.

A BME hallgatójaként kerültem kapcsolatba a programmal, ben sikerrel pályáztam meg a hónapos gyakornoki pozíciót, amelyet azután meghosszabbítottunk, majd a közös munka eredménye alapján kutatói státusra váltottunk.

  • Egy új módja, hogy használja az őssejtek a neurális Crest A tendencia, hogy meghatározzák a szülés utáni depresszió vérvizsgálat Sóból ember öregszik gyorsabban Tweet Colorblindness - Egy olyan állapot, amely fejleszti az emberben hiánya miatt a sejtek a retina, amelyek érzékenyek a szín, vagy meghibásodás miatt a munkájukat.
  • Ami erősíti a látást Tartalom A módszer, ami rohamosan javíthatja a látást: többen eldobták tőle a szemüveget Időskori ami erősíti a látást esetén is sokat segíthet.
  • Látási ajánlások 1

Posztgraduális képzésemet így már az itteni egyetemen folytatom. Mihez fűződik ez a fejlesztés?

Szem torna körök

LD: Az IBM szolgáltatás-kihelyezéssel foglalkozó üzletágának készítettünk egy megoldást, amely adatközponti környezetben tanulóalgoritmusok segítségével előzi meg a szerverek nem tervezett leállását. A megoldás a szerverek működéséről elérhető összes adatot veti össze a hibajegyek információival, és létrehoz egy prediktív modellt, amely jelzi a nem tervezett leállás kockázatának fokát egy adott időtávon belül.

Az erre épülő szolgáltatást az IBM száznál több ügyfelének menedzselt adatközponti környezetében alkalmazza. CW: Kutatási területei közé tartozik a természetesnyelv-felismerés és -feldolgozás, doktori disszertációjának is ez a témája.

Számíthatunk rá, hogy egyszer majd gyorsabban felismerik a magyar nyelvet látás patológia diagnosztizálja piacon megjelenő mesterségesintelligencia-megoldások, digitális asszisztensek, holott még professzionális diktálószoftverünk sincs?

Mikor jön a fiziológiás mozgási rendellenesség a szemgolyó, a jelek eltűnnek nystagmus néhány percen belül, ha egy személy visszatér a szokásos állami forgatás nélkül.

Segíthetnek ebben a tanulóalgoritmusok, vagy ez látás patológia diagnosztizálja piacméret, semmint technológia kérdése? LD: Egyre jobb eredményeket érnek el a mélytanulás módszereivel a számítógépek a természetes nyelv felismerésében is. Az algoritmusok tanításához azonban nagyon nagy mennyiségű adatmintára van szükség, ami gyakorta még kisebb világnyelveken sem érhető el, nemhogy magyarul.

Ráadásul azok a módszerek, amelyek kiválóan működnek a viszonylag egyszerűen szótövezhető indoeurópai nyelveknél, a toldalékoló magyarnál könnyen elhasalhatnak.

Amikor a látás mínusz 7 Egyébként, a rövidlátás az egyik leggyakoribb szemészeti betegség. A látás két okból romolhat: Anatómiai - azokról az esetekről beszélünk, agybetegség látása a szemnek elülső-hátsó irányában hosszúkás alakja van, és a fókusz a retina elé esik. A szklerápia megerősítését célzó sebészeti kezelés nem teszi lehetővé, hogy a látás többé csökkenjen, mint mínusz egy. A kedvező izmok gyengesége miatt a leendő - látás csepp. A patológia kezelésére speciális torna és hardver technikákat alkalmaztak a látás helyreállítására.

Mindez megnehezíti, de nem lehetetleníti el a kutatást, amelynek a különleges nyelvek jellegzetességeivel is foglalkoznia kell. Idővel kiderül majd, hogy ez a munka mennyire lesz sikeres. Addig elsősorban a nyelvfelismerő megoldásokat szállító cégek üzleti fókuszán múlik, hogy a technológia mely nyelveken működik majd.

CW: A természetesnyelv-felismerés vonatkozásában a látás patológia diagnosztizálja alkalmazás lehetséges használati eseteit kutatja. Hová fejlődhet a mélytanuló algoritmusok területe ra és azon túl?

LD: Elsősorban az IT-szakmára láttam rá a szövegfeldolgozással kapcsolatos eddigi munkám során, ezen belül is az incidensleírásokkal foglalkoztam.

Ezek a dokumentációk tömören összefoglalják a meghibásodások jellegét és a javításuk érdekében tett lépéseket. Nagyvállalatoknál óriási mennyiségben keletkezik ilyen szöveges adat, amely sajátosságai miatt nem hasonlítható össze a nyilvánosan elérhető szövegadatbázisokkal.

Az angol nyelvű, de a természetes nyelv szerkezetétől eltérő, szakzsargont és rövidítéseket használó hibajegyek és naplófájlok feldolgozása - a mitózisok felismeréséhez hasonlóan - speciális megközelítést, a különlegességekkel megbirkózó mélytanulási módszerek bevetését igényli. A mélytanuló algoritmusok szöveg- hang- és képadatok felismerésére egyaránt használhatók.

Látás mínusz 7, ahogy az ember látja

Kutatóként a továbbiakban is a felismerés pontosságának javításán szeretnék dolgozni, hogy az algoritmusok látás patológia diagnosztizálja szélesebb spektrumban legyenek alkalmazhatók. Olyan szakterületeken, mint az egészségügy és az informatika, a mélytanuló algoritmusokra épülő megoldások asszisztensként jobb döntések könnyebb és gyorsabb meghozatalához segítik hozzá a szakembereket.

Ahogy a technológia fejlődik, a lakosság is tapasztalni fogja, hogy ügyeinek intézésében egyre gyakrabban mesterséges intelligencia segíti. Sokan tartanak ettől, de aggodalmuk alaptalan, a fejlődés nagyon pozitív irányba mutat, és bármilyen látványos, nem olyan gyors, hogy a felügyelet közben kicsúszhatna az ember kezéből.